Insulina de jejum e HOMA-IR: o que significam e valores de referência

Em resumo

• O HOMA-IR estima a resistência à insulina a partir da glicemia e da insulina medidas em jejum, na mesma coleta.
• Não há ponto de corte único: no estudo brasileiro BRAMS, HOMA1-IR acima de 2,7 identificou resistência à insulina e acima de 2,3, síndrome metabólica.
• A insulina medida por métodos diferentes não é diretamente comparável: a variação entre os métodos avaliados por um grupo da ADA foi de 12% a 66%.

O que o exame mede

A insulina de jejum é a concentração de insulina no sangue depois do jejum, em µU/mL (equivalente a mU/L). O HOMA-IR (homeostasis model assessment of insulin resistance) combina essa insulina com a glicemia de jejum para estimar a resistência à insulina. Foi descrito por Matthews e colaboradores em 1985.

A forma aproximada mais usada é HOMA-IR = glicemia de jejum (mg/dL) × insulina de jejum (µU/mL) ÷ 405, equivalente a glicemia (mmol/L) × insulina ÷ 22,5. Exemplo: 92 mg/dL × 8,5 µU/mL ÷ 405 = 1,93.

No artigo original, a estimativa de resistência à insulina pelo modelo correlacionou-se com a obtida pelo clamp euglicêmico (rs = 0,88) e com a insulina de jejum (rs = 0,81). Os autores registraram também a baixa precisão das estimativas, com coeficiente de variação de 31% para a resistência à insulina, o que limita o uso do modelo.

Como o exame é usado nas diretrizes

Wallace e colaboradores (2004) revisaram o uso do HOMA e descrevem como uso adequado os estudos de coorte e epidemiológicos, e como inadequado, por exemplo, medir a função da célula beta isoladamente. Lembram que os dados de entrada precisam ser robustos e interpretados com cuidado. A vantagem do modelo é exigir uma única amostra com glicose e insulina.

Valores de referência

Não existe ponto de corte universal. A tabela traz os valores do Estudo Brasileiro de Síndrome Metabólica (BRAMS), que avaliou 1.203 adultos não diabéticos de 18 a 78 anos. A insulina de jejum em si também não tem faixa única, porque depende do método do laboratório.

No grupo saudável do mesmo estudo, os índices HOMA associaram-se à obesidade central, aos triglicerídeos e ao colesterol total. Os autores descrevem a aplicação clínica e epidemiológica dos pontos de corte em populações miscigenadas e ocidentalizadas, como a estudada.

A MedlinePlus descreve três leituras gerais: insulina alta com glicemia normal ou pouco acima do normal pode indicar que o corpo produz insulina extra porque as células não respondem normalmente a ela (resistência à insulina); insulina alta ou normal com glicemia baixa pode indicar hipoglicemia por excesso de insulina; e insulina baixa com glicemia alta pode indicar que o pâncreas não produz insulina suficiente. A página lembra que as faixas variam entre laboratórios e que, como a insulina varia com a glicemia, o resultado costuma não bastar sozinho.

O que pode alterar o resultado

A insulina é um dos exames com mais diferença entre laboratórios. O que a literatura registra:

• Método de medida: um grupo de trabalho da American Diabetes Association avaliou 12 métodos comerciais de 9 fabricantes e encontrou coeficientes de variação entre métodos de 12% a 66% (mediana de 24%). Um padrão de referência comum não melhorou a harmonização (Marcovina e colaboradores, 2007). A mesma amostra pode render valores diferentes conforme o kit.
• Hemólise: em um método estudado, a hemólise reduziu a insulina medida em proporção ao grau de hemólise e ao tempo até a análise, com efeito menor quando a amostra ficou a 4 °C. Os autores concluem que a hemólise deve ser verificada em todo pedido de insulina (Garinet e colaboradores, 2014).
• Jejum: o modelo foi construído com glicose e insulina de jejum (Matthews e colaboradores, 1985).
• Precisão do próprio índice: no artigo original o coeficiente de variação foi de 31% para a estimativa de resistência à insulina, o que limita a leitura de um valor isolado.
• População de origem do ponto de corte: adultos não diabéticos de uma amostra brasileira multiétnica, com idade entre 18 e 78 anos.

Quando procurar um médico

A insulina e o HOMA-IR são interpretados pelo médico, que os lê junto com a glicemia, outros exames e o histórico. Segundo as fontes citadas, a avaliação médica é o caminho nestas situações:

• Sintomas de hipoglicemia leve a moderada descritos pela MedlinePlus: suor, tremor, batimentos irregulares, confusão, tontura, dor de cabeça e fome. A hipoglicemia grave pode causar desmaio e convulsões, e a MedlinePlus a descreve como condição séria que precisa de atendimento médico imediato.
• Risco de resistência à insulina: a MedlinePlus cita pré-diabetes, diabetes tipo 2, síndrome dos ovários policísticos, doença do coração e acantose nigricante (pele escura, espessa e aveludada no pescoço ou nas axilas) como situações em que o exame pode ser pedido.
• Resultado isolado: a MedlinePlus informa que a insulina varia com a glicemia e que um resultado de insulina costuma não bastar sozinho; o médico considera o histórico e os outros exames. O HOMA é descrito como adequado para estudos de coorte e epidemiológicos e exige dados de entrada robustos, interpretados com cuidado (Wallace e colaboradores, 2004).
• Valores de insulina muito diferentes entre laboratórios: os métodos variam muito entre si (Marcovina e colaboradores, 2007), e quem compara resultados de laboratórios diferentes é o médico.

Perguntas frequentes

Referências

1. Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, et al. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia. 1985;28(7):412-419. doi:10.1007/BF00280883 PubMed 3899825
2. Geloneze B, Vasques AC, Stabe CF, et al. HOMA1-IR and HOMA2-IR indexes in identifying insulin resistance and metabolic syndrome: Brazilian Metabolic Syndrome Study (BRAMS). Arq Bras Endocrinol Metabol. 2009;53(2):281-287. doi:10.1590/s0004-27302009000200020 PubMed 19466221
3. Wallace TM, Levy JC, Matthews DR. Use and abuse of HOMA modeling. Diabetes Care. 2004;27(6):1487-1495. doi:10.2337/diacare.27.6.1487 PubMed 15161807
4. Marcovina S, Bowsher RR, Miller WG, et al. Standardization of insulin immunoassays: report of the American Diabetes Association Workgroup. Clin Chem. 2007;53(4):711-716. doi:10.1373/clinchem.2006.082214 PubMed 17272483
5. Garinet S, Fellahi S, Marlin G, et al. Differential interferences of hemoglobin and hemolysis on insulin assay with the Abbott Architect-Ci8200 immunoassay. Clin Biochem. 2014;47(6):445-447. doi:10.1016/j.clinbiochem.2014.01.026 PubMed 24486652

Fontes oficiais consultadas

• MedlinePlus (NIH/NLM). Insulin in Blood Test (atualizada em 30/09/2026). Abrir a fonte (lida em 26/10/2026).

Outros exames

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