Inteligência artificial no desenho de peptídeos terapêuticos: revisão propõe uma grade de evidências
Revisão crítica na Biomolecules examina como a inteligência artificial é usada para identificar, desenhar e otimizar peptídeos terapêuticos, de agonistas de receptores a antimicrobianos, peptídeos de entrega e macrociclos. Os autores alertam que descobrir uma sequência não basta, pois desempenho depende de química, estabilidade, segurança e fabricação, e apontam a distância entre validações retrospectivas e prospectivas. Propõem uma grade que separa o rigor metodológico da maturidade translacional e um checklist de relato para estudos que combinam IA e peptídeos.
Por que importa ao médico
Contexto sobre como a IA está mudando a pesquisa de novos peptídeos e por que tantos candidatos não chegam à clínica.
Fonte
Biomolecules (via Europe PMC/PubMed) · 03 de outubro de 2026
- Periódico
- Biomolecules
- Artigo
- Artificial Intelligence for Therapeutic Peptide Discovery and Development
- Autores
- Ventura S
- Tipo de estudo
- Revisão
- PMID
- 42939699
Resumo editorial próprio, sem reprodução do abstract.
Original sob licença CC BY (autores: Ventura S); veja os termos na página do original. Este texto é um resumo próprio em português, com alterações em relação ao original.
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